教你提高Oracle数据库命中率及相关优化

来源:北大青鸟飞迅校区|发布时间:2013-05-05 11:18:30

  本文是关于Oracle数据库调试与优化方面的文章,主要介绍Oracle数据库中命中率相关的问题,包括不同的算法之间性能的比对。

  关于Oracle中各个命中率的计算以及相关的调优

  1)Library Cache的命中率:

  .计算公式:Library Cache Hit Ratio = sum(pinhits) / sum(pins)

  SQL>SELECT SUM(pinhits)/sum(pins) FROM V$LIBRARYCACHE;

  通常在98%以上,否则,需要要考虑加大共享池,绑定变量,修改cursor_sharing等参数。

  2)计算共享池内存使用率:

  SQL>SELECT (1 - ROUND(BYTES / (&TSP_IN_M * 1024 * 1024), 2)) * 100 || '%' FROM V$SGASTAT WHERE NAME = 'free memory' AND POOL = 'shared pool';

  其中: &TSP_IN_M是你的总的共享池的SIZE(M)

  共享池内存使用率,应该稳定在75%-90%间,太小浪费内存,太大则内存不足。

  查询空闲的共享池内存:

  SQL>SELECT * FROM V$SGASTAT WHERE NAME = 'free memory' AND POOL = 'shared pool';

  3)db buffer cache命中率:

  计算公式:Hit ratio = 1 - [physical reads/(block gets + consistent gets)]

  SQL>SELECT NAME, PHYSICAL_READS, DB_BLOCK_GETS, CONSISTENT_GETS, 1 - (PHYSICAL_READS / (DB_BLOCK_GETS + CONSISTENT_GETS)) "Hit Ratio" FROM V$BUFFER_POOL_STATISTICS WHERE NAME='DEFAULT';

  通常应在90%以上,否则,需要调整,加大DB_CACHE_SIZE

  另外一种计算命中率的方法(摘自ORACLE官方文档<<数据库性能优化>>):

  命中率的计算公式为:

  Hit Ratio = 1 - ((physical reads - physical reads direct - physical reads direct (lob)) / (db block gets + consistent gets - physical reads direct - physical reads direct (lob))

  分别代入上一查询中的结果值,就得出了Buffer cache的命中率

  SQL>SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN('session logical reads', 'physical reads', 'physical reads direct', 'physical reads direct (lob)', 'db block gets', 'consistent gets');

  4)数据缓冲区命中率:

  SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads'; SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct'; SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct (lob)'; SQL> select value from v$sysstat where name ='consistent gets'; SQL> select value from v$sysstat where name = 'db block gets';

  这里命中率的计算应该是

  令 x = physical reads direct + physical reads direct (lob)

  命中率 =100 - ( physical reads - x) / (consistent gets + db block gets - x)*100

  通常如果发现命中率低于90%,则应该调整应用可可以考虑是否增大数据缓冲区

  5)共享池的命中率:

  SQL> select sum(pinhits-reloads)/sum(pins)*100 "hit radio" from v$librarycache;

  假如共享池的命中率低于95%,就要考虑调整应用(通常是没使用bind var )或者增加内存

  6)计算在内存中排序的比率:

  SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME='sorts (memory)';—查询内存排序数 SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME='sorts (disk)';—查询磁盘排序数 --caculate sort in memory ratio SQL>SELECT round(&sort_in_memory/(&sort_in_memory+&sort_in_disk),4)*100||'%' FROM dual;

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